تقويم المؤشرات الطيفية لتقدير المساحات المحروقة: دراسة حالة جبل غلامة، بمنطقة تنومة

 The purpose of this paper is to identify the burnt areas occurred in Gholama Mountain during the summer of 2020 using change detection analysis techniques. Multispectral images were obtained by Landsat 8. Satellite images of the same area at different times were compared, where landscape change were evaluated. In this paper, change detection technique was applied; to determine the burnt area and analyze it using several remote sensing indicators, in particular NBR index (Natural Burn Ratio) and the NDVI Index (Normalized Difference Vegetation Index) according to the case study in Gholama Mountain in Tanomah, using images derived from Landsat 8 images. The burnt areas were identified in a specific period and performance of the two indicators was evaluated. In fact, after creating confusion matrix for the two tested indicators, using methods, which indicate objective map quality (user accuracy, product accuracy, general accuracy and kappa coefficient), percentage values for each analyzed indicator were compared, and different methods for measuring accuracy revealed high quality for the results which can be achieved by the NBR index.

Keywords: remote sensing, spectral indicators, burnt areas maps, Landsat 8.

 الغرض من هذه الورقة هو تحديد المناطق المحروقة التي حدثت في جبل غلامة خلال صيف 2020 باستخدام تقنيات تحليل الكشف عن التغيير. وقد تم الحصول على صور متعددة الأطياف بواسطة قمر لاندسات 8، وقورنت صور الأقمار الصناعية للمنطقة نفسها في أوقات مختلفة؛ لتقييم تغيُّر المناظر الطبيعية. في هذه الورقة طُبِّقت تقنية الكشف عن التغيير؛ لتحديد المنطقة المحروقة وتحليلها باستخدام عدة مؤشرات للاستشعار عن بعد، خاصة مؤشر NBR (نسبة الحرق الطبيعي) ومؤشر NDVI (الفرق الطبيعي للغطاء النباتي) حسب دراسة الحالة في جبل غلامة في منطقة تنومة، باستخدام الصور المستمدة من صور لاندسات 8، وقد تم تحديد المناطق المحترقة في فترة محددة وتقييم الأداء للمؤشرين. في الواقع، بعد إنشاء confusion matrix للمؤشرين المختبرين، من خلال استخدام الطرق التي تشير إلى جودة الخريطة الموضوعية (دقة المستخدم، دقة المنتج، الدقة العامة ومعامل كابا)، قُورِنت القيم المئوية لكل مؤشر تم تحليله، وكشفت الطرق المختلفة لقياس الدقة عن الجودة العالية للنتائج التي يمكن تحقيقها بواسطة مؤشر NBR. 

الكلمات المفتاحية: الاستشعار عن بعد، المؤشرات الطيفية، خرائط المناطق المحروقة، لاندسات 8.